增补质料2提供了SLR所剖析的文章的完整清单， ，，，，，，按营养状态和循环模式分组。。。。。。。每一组的湖泊都从高纬度到低纬度排列。。。。。。。每个湖的文章都按DD或PB要领举行了分组。。。。。。。SLR批注71%的文章使用PB模子展望未来情景， ，，，，，，而DD模子主要用于短期有害蓝藻水华预告。。。。。。。只管云云， ，，，，，，PB模子仍然可以短期预告， ，，，，，，DD模子可以用于未来的情景展望。。。。。。。在DD模子中， ，，，，，，BN或回归和BN模子组合是用于情景评估的最常见要领。。。。。。。主要的是必需明确建模目的， ，，，，，，将模子输出直接应用于用户目的。。。。。。。例如， ，，，，，，在条件已经有利于有害蓝藻水华的情形下， ，，，，，，可以使用治理战略(即情景评估)来展望有害蓝藻水华的恒久危害， ，，，，，，但不可避免有害蓝藻水华在短期内的危害。。。。。。。
早期预警系统可以提供关于展望有害蓝藻水华的信息， ，，，，，，只管在短时间标准上可能是有限的。。。。。。。关于有害蓝藻水华的未来情景评估和展望， ，，，，，，一些现有的PB模子具有嵌入式组件或需求， ，，，，，，能知足用户需求和资源。。。。。。。像DYRESM/ELCOM-CAEDYM和DBS这样的PB模子具有一维、二维、三维的水动力因素， ，，，，，，可以评估有害蓝藻水华在湖泊要害区的积累和扩散。。。。。。。其他模子可能需要与第三方水动力模子耦合， ，，，，，，这可能会限制它们的应用(如水动力模子SELFE和SALMO)。。。。。。。其他模子， ，，，，，，诸如CLAMM和PCLake的结构较简朴， ，，，，，，对盘算要求低， ，，，，，，但可能有限制它们的应用(例如， ，，，，，，没有水动力驱动的PCLake模子仅适用于非分层水体， ，，，，，，并开发了针对微囊藻特异性的CLAMM)。。。。。。。相反， ，，，，，，像SALMO及其变形拓展模子SALMO-OO是可推广的， ，，，，，，并且可以应用于多个湖泊， ，，，，，，关于这种可推广的模子， ，，，，，，他们的展望精度是有所下降的。。。。。。。
物种特异性也可能是PB模子中的一个决议点， ，，，，，，由于有些模子可以模拟多个物种(例如PROTECH和DYRESM-CAEDYM)， ，，，，，，而另一些模子则可以区分蓝藻的生态类型(例如DELWAQ-BLOOM-SWITCH)、浮游植物功效群(例如SALMO和PCLake)之间， ，，，，，，或特定于单个物种(例如CLAMM)。。。。。。。关于冰盖和融雪可能严重影响有害蓝藻水华事务的情形， ，，，，，，MyLake模子是一个很好的选择， ，，，，，，由于它主要是为了模拟这些事务而设计的。。。。。。。在无邪参数化、开源代码、图形界面等方面， ，，，，，，也可能影响PB模子的选择， ，，，，，，这以前的综述文章中已经讨论过。。。。。。。关于短期有害蓝藻水华的预告， ，，，，，，DD模子可以凭证用户需求量身定做。。。。。。。例如， ，，，，，，可以思量简朴或多元回归剖析举行起源评估。。。。。。。人工神经网络可以抵达较高的R2， ，，，，，，特殊是关于总蓝藻种群。。。。。。。 然而， ，，，，，，这种要领不可提供潜在的历程。。。。。。。相反， ，，，，，，HEAs可以提供短期预告， ，，，，，，并且可以提供可明确的潜在历程。。。。。。。HEA要领已被更频仍地用于蓝藻物种的建模。。。。。。。DT要领可用于较量和聚类数据， ，，，，，，这关于分类变量或多个位置的短期预告是有用的。。。。。。。署理模子和HEA模子可以为统一模子中的多个地理位置和物种提供短期有害蓝藻水华预告。。。。。。。
数据的数目和质量可能是在建模要领之间作出选择的一个制约因素。。。。。。。PB模子通常需要输入多个参数， ，，，，，，这些参数可能无法从通例监测数据中获得， ，，，，，，例如蓝藻物种的生长速率或营养吸收速率等。。。。。。。另一方面， ，，，，，，DD模子将只需少量的通例监测数据， ，，，，，，来举行模子开发和验证。。。。。。。若是数据的可用性和可获得性较高， ，，，，，，高频荧光监测数据很有资助， ，，，，，，纵然需要古板的监测要领举行传感器校准。。。。。。� ；；；；；；谕恋厥褂昧趾推笫莸慕�， ，，，，，，可以资助有害蓝藻水华防控治理实践。。。。。。。关于需要空间信息的情形， ，，，，，，例若有害蓝藻水华的高危害区域， ，，，，，，可能选择PB模子较好。。。。。。。水动力模子可以展望在有流量、风和水深信息的地方蓝藻的运输和混淆情形。。。。。。。
另一方面， ，，，，，，通过镌汰适中选择的变量(例如， ，，，，，，只有生物、气象、或水质变量)的输入， ，，，，，，也可以实现令人知足的DD展望模子。。。。。。� ；；；；；；袢】捎檬莺涂⒛Ｗ拥淖试纯赡苁悄Ｗ涌⒌牧硪桓鲋圃家蛩�。。。。。。�？？？？？？？⒃じ婧驼雇Ｗ有枰缪Э频耐哦雍褪虑槭奔溆枚确峙�(例如数据网络和剖析、模子开发和验证)， ，，，，，，以及利益相关者实践明确支持情景天生。。。。。。。最近的一篇论文提出了一个理想的全球标准藻类投影模子的看法， ，，，，，，该模子应包括情形、网络和湖泊生态系统组成部分。。。。。。。然而， ，，，，，，这一要求可能对所有供水公司或情形� ；；；；；；せ苟疾豢尚�。。。。。。。通过一组旨在增进一连模子刷新的问题， ，，，，，，提出了一种解决模子简朴性和重大性平衡的要领。。。。。。。纵然模子选择的历程是针对特定的案例研究， ，，，，，，可是其研究要领是可以借鉴推广的。。。。。。。
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