许多模子被用来识别对有害蓝藻水华影响最大的输入变量。 。。。。。。在SLR中剖析的文章中，， ，，，，，，约莫用70%的文章确定了最敏感的变量，， ，，，，，，在这里命名为主要展望因子(表4)。 。。。。。。如迅速度剖析、数据挖掘、主因素剖析可用于评价输入变量与模子输出之间的统计关系，， ，，，，，，预告/展望性能最敏感的变量。 。。。。。。然而，， ，，，，，，“相关性并不料味着因果关系”，， ，，，，，，统计敏感变量可能纷歧定是有害蓝藻水华的因果因素。 。。。。。。因此，， ，，，，，，展望者可以改善模子的性能，， ，，，，，，但纷歧定是对潜在征象的诠释。 。。。。。。
SLR将每个模子最主要的展望因子分为八组：物理历程、营养养分、气象因素、生物因素、水动力、土地使用、水化学质量和微量营养盐。 。。。。。。展望因子的重现性以及他们对蓝藻的影响被定量评估，， ，，，，，，即与有害蓝藻水华呈正相关或负相关。 。。。。。。
图7. 在有害蓝藻水华预告和展望模子中，， ，，，，，，输入变量被确定为主要展望因子的相对频率，， ，，，，，，以及它们与有害蓝藻水华的关系。 。。。。。。绿色一连的箭头体现正关系;红色虚线箭头体现负关系，， ，，，，，，黄色虚线箭头体现不确定的关系。 。。。。。。
水温是主要的模子展望因子(31.5%的文章)，， ，，，，，，并且总是与有害蓝藻水华呈正相关。 。。。。。。较高的水温加速了蓝藻的生长速率和生物化学历程。 。。。。。。在所有研究中，， ，，，，，，透明度是仅次于水温的第二大有害蓝藻水华最常见的物理展望因子，， ，，，，，，占所有研究的5%。 。。。。。。透明度与有害蓝藻水华呈负相关，， ，，，，，，在德国Stadtgraben湖、美国Russo湖和EalgeSpring湖的低蓝藻生物量时代也视察到同样效果。 。。。。。。
营养盐是有害蓝藻水华第二常见的展望因子组。 。。。。。。磷化合物(以总磷、磷酸盐或可溶性活性磷体现)在17.5%的文章中被确定为主要的模子展望因子，， ，，，，，，总是与有害蓝藻水华呈正相关。 。。。。。。磷通常是藻类细胞生长的限制养分。 。。。。。。因此，， ，，，，，，其可用性的增添通常与富营养化有关。 。。。。。。在9.5%的文章中，， ，，，，，，氮化合物是主要的模子展望因子，， ，，，，，，凭证优势物种和丈量的氮形式对有害蓝藻水华有差别的影响(例如总氮、硝酸盐、硝酸盐)。 。。。。。。例如在日本的Kasumigaura湖使用ANN模拟微囊藻、席藻、颤藻和针杆藻的增殖。 。。。。。。效果批注，， ，，，，，，除席藻外，， ，，，，，，所有蓝藻物种在总氮增添时生长速率就降低。 。。。。。。在荷兰Veluwemeer湖和Wolderwijd湖也视察到类似的效果，， ，，，，，，同时使用HEA发明在这种情形下，， ，，，，，，低硝酸盐浓度有利于蓝藻而不是绿藻和硅藻。 。。。。。。别的，， ，，，，，，使用广义相加模子对中国湖泊(太湖、滇池和巢湖)三种蓝藻(长孢藻、微囊藻、束丝藻)举行了剖析。 。。。。。。GAM模子批注，， ，，，，，，巢湖中只有长孢藻生物量的转变与氮浓度呈负相关，， ，，，，，，而所有其他情形都能很好地用水温度波动来诠释。 。。。。。。另一方面，， ，，，，，，在巴西Lajes水库，， ，，，，，，使用HEA展望三种超微型蓝藻物种(Cyanodictyon imperfectum, Cyanogranis ferruginea和Synechococcus sp.)。 。。。。。。所有蓝藻物种对硝酸盐的增添都有起劲的正响应，， ，，，，，，对硝酸盐的敏感性高于总磷。 。。。。。。有研究者在Victoria湖也视察到类似的趋势，， ，，，，，，硝酸盐增添与PC浓度呈强烈正相关。 。。。。。。物种特有的心理顺应(例如大气固氮)可以诠释每种营养物质(氮与磷浓度)的主要性的转变，， ，，，，，，即营养形式(消融态/颗粒态、氧化/还原、生物可使用/难降解)，， ，，，，，，以及它们的比率(TN : TP)和基于差别形式的N和P的比率的转变。 。。。。。。例如，， ，，，，，，使用PB的WASP模子对加拿大Winnipeg湖营养负荷镌汰的未来情景举行评估，， ，，，，，，发明10%的TP负荷镌汰会降低总蓝藻的品貌;然而，， ，，，，，，它也会增添非固氮蓝藻的总生物量。 。。。。。。因此，， ，，，，，，建议的这一类案例的治理战略是镌汰总磷，， ，，，，，，同时不破损最低的TN与TP比值。 。。。。。。
在12%的文章中，， ，，，，，，气象因子被确定为有害蓝藻水华的主要展望因子。 。。。。。。其中3.5%文章是气温，， ，，，，，，直接影响水温。 。。。。。。风速和风向也是主要展望指标(6%文章)。 。。。。。。风速对有害蓝藻水华的影响总是负的;微风的情景往往与有害蓝藻水华的形成相关。 。。。。。。有研究者用Euler-Lagrangian模子研究了太湖蓝藻水平和笔直运输的影响，， ，，，，，，以及蓝藻的心理响应。 。。。。。。该模子发明，， ，，，，，，早期水华是由被动力驱动的，， ，，，，，，如风诱导的水平驱动的运输，， ，，，，，，而水华后期是由心理不规则驱动的，， ，，，，，，如生长、营养吸收或可用性。 。。。。。。滇池有害蓝藻水华的Logistic回归展望模子批注，， ，，，，，，较高的平均风速抑制了有害蓝藻水华，， ，，，，，，这是由于海浪疏散了蓝藻。 。。。。。。蓝藻由于湖泊的水动力模式而迁徙，， ，，，，，，这是有害蓝藻水华的主要展望因子，， ，，，，，，正如在美国Milford湖所视察到的那样，， ，，，，，，在水流融合区和遥感剖析获得的有害蓝藻水华数据之间有很强的一致性。 。。。。。。其他气象因素，， ，，，，，，如气压(1.25%文章)和降雨量(1.25%文章)，， ，，，，，，也被以为SLR中的主要展望因素。 。。。。。。美国310个湖泊未来情景的剖析批注，， ，，，，，，降雨作为一个活跃的展望因子，， ，，，，，，可能与由于径流增添而增添系统上的营养输入有关，， ，，，，，，这也增进了蓝藻的生长。 。。。。。。另一方面，， ，，，，，，在低降雨期，， ，，，，，，韩国Jinyang水库的水深变浅，， ，，，，，，导致热分层作用变强，， ，，，，，，蓝藻生物量变高。 。。。。。。在美国Mendota湖也视察到了类似的趋势，， ，，，，，，那里的有害蓝藻水华总是爆发在没有降水的稳固天气和低风期。 。。。。。。太阳辐照度(7%文章)通常与有害蓝藻水华呈正相关，， ，，，，，，但只是次要的展望因子。 。。。。。。关于输入变量的水动力学组，， ，，，，，，在2%的文章中，， ，，，，，，进水量是主要的展望因子，， ，，，，，，对有害蓝藻水华的暴发有差别的影响。 。。。。。。进水量增添导致外部养分负荷增添，， ，，，，，，可能有利于有害蓝藻水华生长，， ，，，，，，如近几十年来加拿大/美国西伊利湖最近的有害蓝藻水华模子的剖析的那样。 。。。。。。对该位置的有害蓝藻水华生物量举行最佳预计的模子发明，， ，，，，，，夏日Maumee河的流量是主要的展望因子。 。。。。。。在这几个月里，， ，，，，，，河流有更高的流量，， ，，，，，，较高的磷负荷进入湖泊，， ，，，，，，这有助于有害蓝藻水华的爆发。 。。。。。。在韩国Padang湖，， ，，，，，，通过BN要领视察到来水量的增添可能会增添冲洗和湍流，， ，，，，，，这阻碍了有害蓝藻水华的生长。 。。。。。。水位(5%的文章)经常被确定为有害蓝藻水华的主要展望因子，， ，，，，，，例如在佛罗里达的七座浅水富营养化水库的未来天气情景评估中，， ，，，，，，那里的低水位与恒久干旱与有害蓝藻水华的增添有关。 。。。。。。同样，， ，，，，，，在巴西Joanes水库，， ，，，，，，使用了广义线性模子发明低水位是诠释隐球藻优势的主要展望因子。 。。。。。。作者以为，， ，，，，，，低水位可能有助于稳固水分层，， ，，，，，，让湖下层营养循环和积累更快，， ，，，，，，这可能有利于隐球藻竞争凌驾其他藻类。 。。。。。。在6%的文章中，， ，，，，，，生物变量被以为是有害蓝藻水华的主要展望因子。 。。。。。。浮游植物群落组成的转变可能为蓝藻的未来行为提供了展望。 。。。。。。例如，， ，，，，，，加拿大Champlain湖害蓝藻爆发的主要展望因子是多样性水平的降低，， ，，，，，，群落多样性先镌汰陪同着有害蓝藻水华。 。。。。。。在3%的文章中，， ，，，，，，土地使用被以为是害蓝藻水华爆发的主要展望因子。 。。。。。。土地使用可以间接地反应流域内营养负荷的面积转变。 。。。。。。除氮和磷化合物外，， ，，，，，，其他化学水质变量和微量营养盐也被以为是害蓝藻水华展望因子，， ，，，，，，但泛起频率较低。 。。。。。。消融氧(DO)和电导率对蓝藻动态有差别的影响。 。。。。。。用生态位模子在中国巢湖简直定了DO降低后微囊藻水华镌汰。 。。。。。。另一方面，， ，，，，，，在韩国Jinyang水库表层水体中，， ，，，，，，当湖泊下层DO被耗尽时，， ，，，，，，蓝藻生物量一直增添。 。。。。。。作者以为，， ，，，，，，降雨少使得水体分层稳固，， ，，，，，，以是地表水温度较高，， ，，，，，，就会增进蓝藻的生长。 。。。。。。同样，， ，，，，，，在南非的Vaal大坝，， ，，，，，，低的DO和高电导率是有害蓝藻水华爆发的主要展望因素。 。。。。。。与此相反，， ，，，，，，中国太湖的有害蓝藻水华爆发与电导率呈强烈的负相关。 。。。。。。pH常被以为是有害蓝藻水华的次要正展望因子。 。。。。。。由于碳浓缩机制，， ，，，，，，许多蓝藻可以在高pH情形中存活，， ，，，，，，并倾向于在碱性水域竞争逾越其他真核藻类，， ，，，，，，这一征象在日本的Kasumigaura湖、中国的于桥水库被都视察到。 。。。。。。微量元素二氧化硅在一些文章中也被确定为次要展望因子，， ，，，，，，可是这凭证物种而异。 。。。。。。例如，， ，，，，，，在Veluwemeer湖和Wolderijd湖，， ，，，，，，二氧化硅浓度是高密度颤藻的展望因子;但在荷兰的Kasumigaura湖和日本Suwa湖，， ，，，，，，关于微囊藻则不适用。 。。。。。。二氧化硅是硅藻的一种主要营养物质，， ，，，，，，由于硅藻需要形成富含桂的细胞壁，， ，，，，，，因此大大都物种对这种营养物质是必需的。 。。。。。。由于硅藻和蓝藻之间的竞争，， ，，，，，，二氧化硅和有害蓝藻水华之间的负相关性将是可预期的。 。。。。。。这些展望因子批注蓝藻动态是十分重大的，， ，，，，，，包括的相关输入变量将影响对未来有害蓝藻水华和模子展望的能力。 。。。。。。然而，， ，，，，，，增添输入变量并不是提高性能的先决条件，， ，，，，，，由于更多的输入变量可能会由于交织关系而阻碍模式识别，， ，，，，，，导致数据太过拟合。 。。。。。。现实上，， ，，，，，，降维一直是SLR中许多模子的目的。 。。。。。。主因素剖析(PCA)和规范对应剖析(CCA)在SLR中常用于降维。 。。。。。。降维除了有利于推理规则的公式化外，， ，，，，，，还可以降低本钱、镌汰模子盘算时间和改善整体效率。 。。。。。。
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